欢迎来到Psych统计自习室

一个专注于心理学统计方法学习、交流与资源共享的平台

关于我们

Psych统计自习室成立于2024年,旨在为心理学学生和研究者提供一个学习统计方法、交流研究经验、分享学术资源的平台。

团队成员是由来自中科院心理所、北京师范大学,西南大学,澳门大学等高校在读硕士、博士研究生组成的。Psych统计自习室旨在关注心理学、精神病学领域的最前沿的系列研究,并做前沿统计知识的分享。

无论你是心理学初学者还是资深研究者,都能在这里找到有价值的内容和志同道合的伙伴。

最新动态

团队负责人

课程资源

横断面网络分析

学习如何使用网络分析技术探索变量间的复杂关系

探索性图分析与因子分析

掌握探索性图分析和传统因子分析的原理与应用

交叉滞后面板网络分析

了解交叉滞后模型在网络分析中的应用

时序网络分析

学习时间序列数据的网络分析方法

有调节的网络分析

掌握调节变量在网络分析中的处理方法

机器学习与预测模型

学习机器学习算法在心理学预测建模中的应用

计算机模拟网络干预

通过计算机模拟研究网络干预效果

量表的开发、汉化与简化

掌握心理学量表的开发、汉化和简化技术

基于Mplus的潜变量建模

学习使用Mplus进行潜变量模型分析

密集追踪数据的处理

掌握密集追踪数据的处理和分析方法

贝叶斯网络分析

学习贝叶斯方法在网络分析中的应用

元分析

掌握元分析的理论基础和实际操作

kml与kml3d纵向聚类

学习纵向数据的k-means聚类方法

随机截距交叉滞后模型

掌握随机截距交叉滞后模型的应用

网络分析之网络温度

了解网络温度概念及其在分析中的应用

双重机器学习

学习双重机器学习方法在因果推断中的应用

广义加性模型

学习数据中存在的非线性关系

计算机模拟网络干预进阶

学习NIRApost R package的应用

三水平元分析

学习三水平元分析的应用

利用大语言模型进行文本分析

学习如何部署以及调用大语言模型进行文本分析