密集追踪数据的处理

课程简介

密集追踪设计（Intensive Longitudinal Design, ILD）是揭示个体内部心理、行为与生理过程动态变化的强大研究方法。它通过短时间内（数天、数周）对同一被试进行高频重复测量（每日数次或每日一次），捕获变量随时间波动的“过程性”特征，完美适用于研究情绪调节、症状共现、压力-反应等动态机制。要分析此类丰富但复杂的数据，传统横断面方法已显不足，需借助以下三类能够同时处理“时间”与“个体”嵌套结构的先进模型：线性混合模型、多水平结构方程模型、动态结构方程模型。

适合人群

• 心理学、社会学、医学等专业的本科生/研究生；
• 需要处理密集追踪数据的科研人员；
• 有基础统计知识，想进阶复杂数据方法的学习者。

学习内容

• 线性混合模型：固定效应与随机效应；
• 多水平结构方程模型：以各种中介模型为主；
• 动态结构方程模型：融合了MLM、SEM与时间序列分析。

资料包含

• 课程回放；
• Mplus代码（可直接运行，含注释）；
• 示例数据集；