元分析

课程简介

元分析是一种系统整合多个实证研究结果的统计方法，常用于心理学、教育学、医学及社会科学领域，能够为研究者提供更稳健的效应量估计与理论验证。通过本课程的学习，学员将系统掌握元分析的基本原理、操作流程与进阶技巧，能够独立完成文献整理、效应量计算、模型拟合以及调节效应与发表偏倚的检验。

适合人群

• 心理学、社会学、教育学、医学等专业的本科生/研究生；
• 有科研需求，准备进行综述性研究或论文写作的研究人员；
• 对元分析原理与应用感兴趣的学习者。

学习内容

• 元分析基础：效应量类型、效应量转换；固定效应与随机效应模型；
• 模型构建与结果报告：固定效应模型与随机效应模型；异质性分析；调节效应分析（分类变量与连续变量）；发表偏倚检验（Egger’s test、Trim and Fill、漏斗图）；
• 实践操作：R 语言工具（metafor包）的应用；常见问题与解决方案。

资料包含

• 课程 PPT（含理论公式、案例截图）；
• R语言代码（可直接运行，含注释）；
• 示例数据。