随机截距交叉滞后模型

课程简介

随机截距交叉滞后模型（Random Intercept Cross-Lagged Panel Model, RI-CLPM）是传统交叉滞后模型（CLPM）的重要扩展，用于区分个体内（within-person）动态过程和个体间（between-person）稳定差异。它通过引入随机截距来捕捉个体特质的稳定成分，从而更干净地估计变量在个体内水平的相互影响关系，避免个体间差异带来的混淆。

适合人群

• 公共卫生、心理学、社会学等学科的研究生；
• 具备结构方程模型（SEM）基础的研究人员，熟悉潜变量、路径分析等概念；
• 希望更准确估计变量间的时序因果关系。

学习内容

• RICLPM的基本原理；
• 交叉滞后模型与随机截距交叉滞后模型；
• 随机截距交叉滞后模型的文献解读；
• Mplus实操教学。

资料包含

• 课程 PPT（含理论公式、案例截图）；
• Mplus代码和R语言代码；
• 示例数据。