量表的开发、汉化与简化

课程简介

量表的开发、汉化与简化是心理学、教育学、护理学、管理学等领域发文的重要方法，适用于各个变量的概念与数据挖掘。本课程从基础概念到实战操作，帮助学员掌握量表分析的经典方法和前沿技术，解决以往量表类文章方法老旧的问题。

适合人群

• 心理学、教育学、护理学、管理学等专业的本科生/研究生；
• 希望利用较少变量数据发表论文的科研人员；
• 有基础统计知识(如独立样本t检验、相关分析)，想进阶高级数据方法的学习者。

学习内容

• 量表的开发（质性研究）：根据质性研究确定量表的条目池；
• 量表的跨文化翻译：对量表的指导语、项目及选项进行翻译和回译的四个步骤；
• 量表的预分析：选取小样本受访人群进行小范围预测试，验证目标受众是否理解条目问题与选项；
• 量表的项目分析：相关系数法（又叫题总相关法）、CITC（Corrected Item-Total Correlation，修正的项目总相关系数）法、临界比率法（又叫决断值法）;
• 量表的信度分析：内部一致性信度、重测信度；
• 量表的效度分析：内容效度、结构效度（探索性因子分析、探索性图分析、验证性因子分析）、实证效度（校标相关效度/准则效度）;
• 量表的简化：遗传算法、蚁群算法。

资料包含

• 课程回放和PPT；
• R语言代码（可直接运行，含注释）；
• 示例数据集和建议阅读文献PDF；