计算机模拟网络干预进阶

课程简介

该课程聚焦于计算机模拟网络干预的进阶方法——NIRApost R包的应用。 该部分内容围绕NodeidentifyR算法展开，重点介绍其核心原理与实现流程。NIRA算法能够在复杂网络数据中识别关键节点，为干预策略提供依据。课程将从算法原理讲解入手，逐步过渡到代码实操，帮助学员理解如何通过模拟干预评估最重要节点。随后，将系统介绍NIRApost R包的功能与应用场景，结合实例演示其在高阶网络分析中的具体操作，使学员掌握从节点识别到干预效果评估的一整套方法论，提升在网络科学与行为干预领域的研究与应用能力

适合人群

• 经济学、心理学、社会学等学科的研究生；
• 有一定的统计学基础，可以使用R软件；
• 提前学习过NIRA课程。

学习内容

• 使用NIRA的前提及其基本原理；
• NIRApost提供的三种检验；
• NIRA相关文献解读；
• NIRA代码解读与实操。

资料包含

• 课程 PPT（含理论公式、案例截图）；
• R语言代码；
• 示例数据。