横断面网络分析

课程简介

横断面网络分析是心理学、医学等领域探索变量间复杂关系的核心方法，尤其适用于情绪障碍、人格特质、心理健康等多维度数据的可视化与量化分析。本课程从基础理论到实战操作，帮助学员掌握网络分析的完整工作流，解决实际研究中的“变量关联模糊”“维度划分困难”等问题。

适合人群

• 心理学、社会学、医学等专业的本科生/研究生；
• 需要用网络分析处理多变量数据的科研人员；
• 有基础统计知识（如相关分析、回归），想进阶复杂数据方法的学习者。

学习内容

• 网络分析基础：节点、边、密度、中心性（度中心性、介数中心性等）概念；
• 实战操作：用R语言（qgraph、igraph包）构建横断面网络；
• 结果解读：网络结构可视化、中心性指标分析；
• 常见问题解决：网络稳定性检验、样本量确定、结果可重复性验证。

资料包含

• 课程回放；
• R语言代码（可直接运行，含注释）；
• 示例数据集（心理学常用量表数据，如抑郁、焦虑量表）；