贝叶斯网络分析

课程简介

贝叶斯网络分析是数据网络分析借助贝叶斯定理生成的新搭建模式。用于探究复杂的变量间关系，进行辅助的变量间因果推断。主要分为两种思路，一种是通过数据驱动搭建网络，一种是通过文献回顾与专家咨询搭建的概念网络。还有两者互相结合用以探究因果的网络形式。适用于没有明确理论指导的研究找寻需要调节的变量。

适合人群

• 流行病统计学、心理学、社会学等学科的研究生；
• 有一定的统计学基础，可以使用R软件；
• 有因果推断需求。

学习内容

• 贝叶斯定理基础；
• 两种搭建网络的思路（数据驱动/理论驱动）；
• 实战操作：bnlearn包的使用；
• 相关思路文献解读。

资料包含

• 课程PPT（含理论基础、相关文献、代码变式）；
• R语言代码（QMD版本）；
• 示例数据集（ELSA原始数据）和相关文献。